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数据看板的样式,基本就这么几个套路了吧?泰国三级片

   日期:2024-04-16     作者:古牧聊数据    浏览:38    评论:0    
核心提示:来源:古牧聊数据上个月试水了一篇长文,以小红书的个人数据中心为例,拆解了数据看板的搭建方法。这篇基于个例做个引申总结,盘点下我见过的几种数据看板的样式,并总结下各自的利弊。 PC 和移动端都有,欢迎检

来源:古牧聊数据

上个月试水了一篇长文,以小红书的个人数据中心为例,拆解了数据看板的搭建方法。这篇基于个例做个引申总结,盘点下我见过的几种数据看板的样式,并总结下各自的利弊。 PC 和移动端都有,欢迎检阅‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍。

「先看看 PC 端」

当前大部分指标类数据产品的主阵地,还是 PC 端。PC 端相对移动端,能承载更多内容,以及更多复杂的分析操作,而且页面空间较大,所以在布局设计上也有更多的类型方案。

市面上比较常见的页面布局方式就是平铺样式,大概就是下图这个样子。在顶部有一个全局生效的筛选控件区域,比如时间控件等;然后下方就是平铺开的一个个数据模块,每个模块里都有数据指标和对应的可视化图表,且每个模块自称一体,相互模块之间大概率没什么关联性。随着 PC 端右侧滚轮的滑动,数据模块可以有很多行,信息量较大。

数据看板的样式,基本就这么几个套路了吧?

有了大概形象认知,咱们再说下平铺样式的优缺点:

✓ 优点,平铺展示的话信息一目了然,不需要其他交互操作;而且承载的信息足够多,可以充分利用空间

✓ 缺点,信息容易杂乱不聚焦;而且单纯的指标呈现展示,缺乏连贯的业务分析思路,容易让看板沦为纯看数工具;由于交互操作比较简单(只有顶部全局筛选控件),无法支持较复杂的数据下钻分析等交互操作,导致看板无法满足分析需求;数据模块较多,容易影响页面前端加载速度,用户进入界面后可能需要等待 1-2 秒钟,体验较差

鉴于平铺样式的缺点,市面上逐渐也出现了一些升级改善样式,比如指标-图表联动交互的样式(如下图)。除了顶部的全局筛选控件外,在下方缩小了数据指标模块的大小,而且将指标与可视化图表进行了分离。数据指标放在一行,可以是一个横向滑动的区域,选择想要具体查看的指标;选中后,下方的可视化区域就是联动对应展示。比如下图示意的选中数据指标 1 后,下方可视化图表区域展示的就都是指标 1 的具体情况,可以有趋势波动,也可以有多维度下钻去归因指标异动。

数据看板的样式,基本就这么几个套路了吧?

这个联动的样式有优点,但也有缺点:

✓ 优点,不再像平铺式那样信息繁多,重点比较突出聚焦;把指标和可视化区域拆开后,总分的分析结构也更清晰

✓ 缺点,展示的信息有限;而且指标-可视化区域的交互联动操作,不是所有用户都能自动习得的,上线初期可能会被用户抱怨投诉;数据指标之间依然是相对割裂的,无法展示一个成熟的业务流程

我们会发现,上面两个样式都是比较普适性质的,比较多出现在第三方厂商提供的 BI 平台产品中。但普适、通用的问题就在于不够贴近业务,很多大公司在建设 BI 看板的时候都会考虑自研而非采买,数据产品经理可发挥的空间和余地也就更大,可以比上面的指标-图表联动交互样式更向前一步的布局方案,比如下图这种。抽象概括来看就是把数据指标和可视化图表分离,但数据指标以地图形式完整的平铺的界面上,点击具体数据指标之后,通过弹出浮层来展示对应指标的具体分析。

数据看板的样式,基本就这么几个套路了吧?

相比前面两种样式,这种地图式的优缺点是:

✓ 优点,既能承载较多信息,又能将业务指标以符合业务流程的形式串联组织在一起,形成一个具有业务视角的指标分析;同时通过地图上的流程顺序关系,可以比较好的突出重点信息;同样指标与可视化图表分离后,分析的结构也相对更清晰

✓ 缺点,定制化程度较高,如果业务变更频繁,指标地图也需要频繁变更配置开发,成本较高;点击指标后弹出浮层的交互操作,也有一定学习适应成本

上面就是 PC 端指标类数据产品的 3 种页面布局方案,大家可以结合自己公司和业务的实际情况适当选择。

「再说说移动端」

说完 PC 端,再聊聊移动端。如果说 PC 端的定位是承载更多信息、更多复杂操作分析,那么移动端的定位就是更快捷、更方便、更精简。移动端的数据受众可能往往并不需要复杂的分析,更多只是需要知道现状和问题,剩下的可以去找别的办法解决。毕竟 PC 端不是也解决不了提出优化建议的问题么?所以我们看到了本章研究分析的小红书数据中心,它在移动端数据看板里算是页面布局设计比较精巧用心的,其他案例比如微信的订阅号助手里,也有类似的看板,具体如下图所示:

数据看板的样式,基本就这么几个套路了吧?

数据看板的样式,基本就这么几个套路了吧?

数据看板的样式,基本就这么几个套路了吧?

数据看板的样式,基本就这么几个套路了吧?

我们把页面抽象一下,就会发现移动端的指标类数据产品,其实核心还是参考了 PC 端的平铺式方案,且减少了全局筛选控件,取而代之的是每个模块内的小 tag 形式筛选切换时间;同时涉及到概括与详情的关系,会通过点击查看更多这种操作,跳转到二级页面,但页面深度不会更多了,就只到二级;整体在顶部也是不超过 3 个切换选择的 tab,大概就是下图这个样子:

数据看板的样式,基本就这么几个套路了吧?

虽然目前市面上移动端的指标类数据产品,普遍采用的都是这种样式。但我们要问,还有没有其他可能?尤其是随着以 ChatGPT 为代表的大模型应用惊艳亮相,或许移动端可以打破平铺模式,让对话式登上舞台中央?毕竟人机对话是移动端最友好的一种交互方式,而且大模型也具备了一定逻辑分析能力,划定范围内的指标多维下钻分析已经不成问题。

但我认为对话式也不是万能解药,不能在移动端只摆个类似微信聊天对话窗口的界面,就让大家自己问。因为核心的指标还是需要一眼就能看到,不能每次我都要重复去问才能给我看;而且对话式也有它的局限,就是依然无法在较小的屏幕空间内呈现足够多的、连续的、体系化的分析信息。不过相比已有的移动端样式,已经算是一种新的探索尝试了。一种可能的样式请参见下图:

数据看板的样式,基本就这么几个套路了吧?

「做个小结」

至此,我们盘点完了PC、移动端指标类数据产品的各种页面布局样式,做一个简单汇总如下表。

数据看板的样式,基本就这么几个套路了吧?

okk,本期内容至此结束了。

原文链接:http://www.souke.org/news/show-320814.html,转载和复制请保留此链接。
以上就是关于数据看板的样式,基本就这么几个套路了吧?泰国三级片全部的内容,关注我们,带您了解更多相关内容。
 
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