来源|锌刻度
大模型的尽头是应用
眼下，AI大战仍在持续。
随着ChatGPT的横空出世，有名有姓的互联网玩家纷纷下场，围绕大模型做起了文章，国内已发布二三百个大模型，“白菜化”的趋势肉眼可见。
与之对应的是，大模型落地似乎并不太顺利。
2024年，打破行业僵局势在必行：无论是互联网头部玩家的布局，或是WAVE SUMMIT+深度学习开发者大会2023的观点交锋，都折射出AI之争正在悄然生变，应用接棒大模型，将成为互联网新的“主战场”。
一言以蔽之，大模型的尽头是应用。
押注应用，巨头们的新共识应用层，成为互联网下一个“富矿”。
当互联网冷静之后，发现大模型很重要，但体现商业价值更为重要，否则就无法真正达到AI普惠的目的。
从技术驱动走向价值驱动，创造繁荣的生态，逐渐成为行业的共识。
关于此，从李彦宏、周鸿祎、王小川等互联网大佬不约而同地强调应用才是AI的沃土，就可见一斑。
“我们一定要去卷AI的原生应用，要把这个东西做出来了，模型才有价值。”李彦宏认为大模型对于绝大多数人来说都不是机会，“AI原生时代，我们需要100万量级的AI原生应用，但是不需要100个大模型。”
于是乎，卷应用成为巨头们的共同选择。
字节跳动推出“豆包”“小悟空”等，侧重搜索与视频编辑；腾讯推出“小琴”“未伴”“AI一起听”等，侧重社交与音乐；京东推出“京言”等、阿里巴巴推出“淘宝问问”等，双双侧重电商购物；百度更为彻底，旗下产品全部重塑不说，也推了“百度GBI”“云一朵”等AI原生应用……
应用层成为互联网下一个“富矿”一名互联网观察人士告诉锌刻度：“在技术上，中国互联网公司虽然慢了半拍，但在场景上存在反超的可能，不管是产品重塑，还是应用创新，都有百花齐放的趋势。”
上述互联网观察人士进一步指出，目前虽然还没有跑出杀手级应用，但丝毫不影响巨头们加码，毕竟能否抢占高地决定着今后在AI时代的生态位。
此外，相关的AI初创公司也摩拳擦掌，AI原生应用如雨后春笋般冒出，渴望复制OpenAI的成功，而巨头们也乐于押注具备独角兽潜质的初创公司，谋求双赢。
譬如，MiniMax是一家颇有名气的AI初创公司，专注文本到视觉、文本到语音以及文本到文本的AI解决方案，新一轮2.5亿美元融资获得腾讯4000万美元的参投。
不难看出，玩家们正在跑步前进。
押“赛道”，不押“赛马”？需要注意的是，AI原生应用的2024虽然前景光明，但路途或许不会一帆风顺。
首先，概念泛滥化。
什么是AI原生应用，目前并没有统一的行业标准，有的照搬现成的APP底层逻辑，有的简单叠加AI技术。
如此一来，用户的新体验感并不佳，甚至产生“不过如此”的错觉。
事实上，AI原生应用是以AI技术为底座，充分融入大模型的理解、生成、逻辑、记忆等强悍能力，从而激发全新的用户交互体验。
唯有正本清源，才能释放更大的替换需求以及更低的迁移成本。
其次，开发门槛较高。
大模型毕竟是一个新生事物，基于大模型的应用自然也存在较高的门槛，对吸引开发者参与存在一定的障碍。
问题在于，如若没有源源不断的开发者加入，生态繁荣就无从谈起。
怎么降低开发门槛，让AI原生应用从大厂走向大众，考验着行业的智慧，这决定着行业能走得多快与多远。
再次，昙花一现。
之前，妙鸭相机突然走红，成为国内AIGC领域第一个出圈的AI应用，随着时间的推移妙鸭相机的声量也逐步走低，昙花一现的迹象愈发明显。
一名业内人士告诉锌刻度：“（妙鸭相机）这类工具应用的技术壁垒不高，效仿者络绎不绝，再叠加用户黏性不足，高开低走也在情理之中。”
上述业内人士进一步指出，行业不但需要杀手级应用，更需要长红的应用，唯有如此才能推动用户从移动时代走向AI时代。
这三道坎，行业也在思考如何迈过，“大模型+插件”引起了巨头们的兴趣。
譬如，百度推出灵境矩阵平台，吸引第三方开发者入驻，开发各式各样的插件，通过插件生态的繁荣，曲线实现AI生态的繁荣。
通俗易懂地说，插件相当于变种的AI原生应用，即是大模型的价值入口，也是大模型的流量入口。
这么一来，开发者的入局门槛降低，而平台也可以把握应用的水准，避免同质化竞争，更为重要的是可以进行“赛马”。
毕竟，应用想长红难，但总有长红的应用，押“赛道”不押“赛马”。
总而言之，2024年大模型依然很多，但更火的是AI原生应用，打造一个繁荣的应用生态，大模型才能发挥用武之地。
那么，巨头们有了新课题。